ICD0001 - Algoritmid ja andmestruktuurid

Õppetöö koosneb loengutest ja praktikumidest, mille ajakava leiate TalTechi ÕISi tunniplaanist, ning iseseisvast tööst.
Aine lõpeb kirjaliku eksamiga, eksamile pääsemise eelduseks on kodutööde sooritamine (vähemalt 50% maksimumpunktidest, s.h. kaitstud individuaaltöö). Kõik kodutööd on hindelised ja tuleb õppejõule esitada Moodle kaudu ning kaitsta praktikumis. Kodutööde punktiarvestus on üliõpilasele nähtav ÕISis vahetulemuste tabelis.
Täpsema ainekava ja hindamisreeglid leiate altpoolt, samuti on nõuetest arusaamisel abiks esimese loengu videosalvestus.

Ainekava ja hindamiskriteeriumid

Õpik

Ülesannete kogu

Java õpik
Java materjalid (lõppenud kursus)
Võistlusprogrammeerimine 1, 2

Loengud

  1. Sissejuhatus. Algoritm, algoritmi omadused ja analüüs, keerukus ja selle hindamine
  2. Otsimine ja järjestamine
  3. Abstraktsed andmetüübid, magasin ja järjekord. Ahel
  4. Puu, puu kujutamine, puu läbimine
  5. Graaf
  6. Rekursioon
  7. Kahendpuu ja kuhi
  8. AVL-puu, B-puu jt.
  9. Sõnealgoritmid
  10. Ülesannete lahendamise strateegiad, dünaamiline kavandamine
  11. Algoritmi korrektsus
  12. Kokkuvõte, kordamisküsimused

2023 sügissemestri loengud aines ICD0001
2024 kevadsemestri loengud aines ICD0001
 2024 sügissemestri loengud aines ICD0001
2025 kevadsemestri loengud aines ICD0001

Ingliskeelsed raamatud

Wiki book 1    Wiki book 2

Algoritmide visualiseerimine    Visualiseerimine2

MIT kursus

coursera

Tartu Ülikool

Praktikumid: kasutame Moodle keskkonda (registreerumise võti on ÕISis) ja bitbucket koodihoidlat

Tarkvara allalaadimiseks (Java  ja  IntelliJ)

  1. Töökeskkonna seadistamine   Java harjutus
  2. Esimese ja teise kodutöö kaitsmine
  3. Kolmanda ja neljanda kodutöö kaitsmine
  4. Viienda kodutöö kaitsmine
  5. Kuuenda kodutöö retsenseerimine
  6. Seitsmenda kodutöö kaitsmine arvutiklassis

    7. Näited

    Kodutööd leiate oma rühma materjalide juurest Moodle's (hilinemisel kaotate kuni 60% punktidest, vt. ainekava !)

    Kodutööde tähtajad 2024/2025 õ.-a. kevadsemestri sessioonõppe õppevormis:
    • 1. töö - 26. veebruar;
    • 2. töö - 5. märts;
    • 3. töö - 12. märts;
    • 4. töö - 19. märts;
    • 5. töö - 2. aprill;
    • 6. töö programm - 16. aprill (NB! individuaaltöö);
    • 6. töö aruanne - 23. aprill; 
    • 7. töö - 7. mai.
    Kõik kodutööd tuleb kaitsta praktikumis. Praktikumides osalemine on kohustuslik.

    JUnit-testid, millega kodutöid kontrollitakse
    bitbucket
    Koodi vormistamisest
    Individuaalse ülesande vormistamisest
Jaanus Pöial